단가 구조
AI 번역이 발전하는데
번역 단가는 왜 더 갈리는가
2026년 8월 20일 갱신
AI 번역이 발전할수록 번역 단가는 좁혀지지 않고 더 크게 나뉩니다. 같은 영어 실력을 가진 번역가 사이에서도 낮은 단가의 작업을 반복하는 쪽과 높은 단가의 프로젝트를 맡는 쪽으로 갈립니다.
차이는 영어 실력의 우열에서 오지 않습니다. 클라이언트가 확인하는 것은 문장이 얼마나 자연스러운지가 아니라, 그 문장이 어떤 의미로 해석될 수 있고 어떤 오해를 만들 수 있는지입니다.
영어 실력 경쟁이라는 오해
번역 시장을 영어 실력의 순위 경쟁으로 이해하는 경우가 많습니다. 영어를 더 잘하면 단가가 올라간다는 전제입니다.
실제 기술 문서에서는 다른 기준이 작동합니다. 원문을 이해했는지는 최소 조건이고, 그 위에서 결과물이 문서로서 어떻게 기능하는지가 평가 대상이 됩니다.
클라이언트가 실제로 확인하는 것
- 보지 않는 것
- 문장이 얼마나 매끄럽게 읽히는지
- 보는 것
- 그 문장이 어떤 의미로 해석될 수 있는지
- 보는 것
- 읽는 사람이 어떤 오해를 할 수 있는지
- 보는 것
- 문서의 책임 범위가 원문과 같게 유지되는지
기술 문서에서는 표현 하나가 문서의 의미를 크게 바꿉니다. 겉으로는 자연스러운 번역인데 문서에 적힌 책임이나 상황을 다르게 보이게 만드는 경우가 발생합니다.
이런 결과물은 검수자가 읽어도 문장 자체로는 문제가 없어 보입니다. 원문과 대조했을 때만 드러납니다.
그래서 단가가 갈립니다
문장을 잘 썼는가의 문제가 아니라, 그 문장이 문서에서 어떤 역할을 하고 어떻게 해석될 수 있는지를 어디까지 읽어내는가의 문제입니다.
이 지점을 읽어내는 번역가에게는 검수 부담이 적은 작업이 배정되고, 그렇지 않은 경우에는 단가가 낮고 검수가 두껍게 붙는 작업이 반복됩니다. AI 번역이 초벌을 대신하는 환경에서 이 격차는 좁아지지 않고 벌어집니다.
이 차이는 설명보다 실제 문장을 하나 놓고 보는 편이 빠릅니다. 자연스럽게 읽히지만 기술 문서에서는 전혀 다른 의미가 되는 문장의 사례는 유튜브 채널에서 다루고 있습니다.
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